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如何让自己的网站更有质量?有妙招

2017-07-04

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阿法狗人机大战被拍成电影 对战李世石的是一千多个CPU

【AI世代编者按】谷歌(微博)AlphaGo下个月将与柯洁等中国顶尖围棋高手展开新一轮的较量。在此之前,我们可以先欣赏一部AlphaGo战胜李世石的纪录片。这部纪录片向我们展示了人类围棋选手在被人工智能(AI)程序战胜后的感想。

樊麾是第一位接受谷歌人工智能围棋程序AlphaGo挑战的专业围棋选手,也是近日在纽约翠贝卡电影节(Tribeca Film Festival)上首映、由格雷格·科斯(Greg Kohs)导演的一部关于AlphaGo的纪录片的主演之一。当第一次被邀请访问谷歌伦敦办公室、并与DeepMind研发部门开发的AlphaGo进行对决时,樊麾充满信心。毕竟,AlphaGo只是一套程序。

当时,樊麾的自信不无道理。虽然人工智能在过去的几年中取得了令人印象深刻的进步,但就连DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)也不得不承认,对于人工智能而言,围棋一直就是一个令人生畏的挑战。之前,没有任何一套计算机程序曾经战胜过人类专业围棋选手。因此,在接受AlphaGo挑战的那个下午,樊麾并未想象到这将是一场硬仗。

然而,AlphaGo并不是一套普通的围棋程序。它是一套具有创新性的工程产品,是DeepMind数十名科研人员心血的结晶。更重要的是,它拥有海量的围棋谱,进行过无数次对决,利用这些经验来培训其深度神经网络,从而进一步提高水平。

在挑战樊麾之前,AlphaGo已经接受了16万盘人类顶尖围棋选手对决棋谱的训练。在学习了人类落子布局的特征后,AlphaGo又自我对弈3000万盘,不断提高神经网络的精度。最终,在输给AlphaGo之后,樊麾意识到,他的世界(也是专业围棋选手的世界)将被永远改写。

在这部记录了AlphaGo技术进步的纪录片中,我们看到了两组人群的精彩故事。首先是DeepMind的努力工作,以及对人工智能锲而不舍的追求。其次是樊麾、以及其他围棋选手倾尽毕生精力研究围棋的故事。从电影的角度来看,后者的故事更加精彩。在失去了围棋领域最优秀选手的头衔后,他们感想如何?

随着人工智能逐渐改变我们的生活,我们也需要面对这样的问题。对于樊麾而言,他是欧洲围棋冠军,如今却被人类工程、机器学习和大规模计算的结合体所打败。当媒体出于大众消费的目的而报道樊麾的失败后,他的妻子劝慰他不要看互联网的那些报道。但很快,樊麾又重新振作起来,并成为了DeepMind的合作者,希望进一步提高AlphaGo的水平,以挑战更强劲的对手。

这部纪录片记录了AlphaGo和世界顶尖高手李世石(Lee Sedol)在2016年3月进行的5局比赛。当时,媒体对双方的对决高度关注,并给予了全面报道。因此,对于这部纪录片的观众而言,结果并不令人意外。虽然如此,这部纪录片还是成功的制造了悬念。

比赛前,AlphaGo团队仍在焦急地做最后的调整,试图找出一些罕见、令人尴尬的漏洞。对于李世石而言,作为一名世界冠军,他承受着巨大压力。毕竟,他代表的不只是自己,而是整个人类。

这部影片还成功地克服了另一个障碍:让围棋比赛看起来像是一场吸引了许多观众的体育比赛。围棋比赛本身速度很慢,除非你是专家,否则很难看出每一手棋的奥妙。但经过精心剪辑,影片表现出了AlphaGo能够根据李世石的反应而作出行动。

在AlphaGo控制室里,则拥有另一番场景。房间里充满了开发者的各种情感,有焦虑,有喜悦。DeepMind的科学家们在监控着各种诊断,试图分析出AlphaGo在想什么。

当然,影片也增加了一些舞台效果。DeepMind团队在准备挑战李世石时,AlphaGo(第18个版本)被加载到一台笔记本电脑中,然后塞进手提箱中。好像李世石只要打开笔记本,就能与AlphaGo对决。

而实际情况是,在与樊麾比赛时,AlphaGo幕后的计算系统包括了1202个CPU和176个GPU。而在与李世石的对决中,背后的计算系统可能更加强大。

在韩国,人们期待这场比赛的壮观场景不亚于“超级碗”比赛(美国国家橄榄球联盟的年度冠军赛)。在机场,DeepMind科学家团队的到来就像是一个冠军球队的抵达,到处都是闪光灯(拍照)。在首尔大街上,许多大屏幕都在直播这场比赛。现场挤满了观众,有的还在逐步讲棋。

比赛结束后,悲伤是不可避免的,因为一个新的事实诞生。李世石脸上带着明显的失望,他说:“我想道歉。”对于DeepMind团队,这场胜利可谓是苦乐参半。哈萨比斯说:“我不会庆祝这一胜利。”

当然,李世石、樊麾和其他人最终也找回了快乐,开始欣赏和享用这一崭新、美好的时刻。人类研究围棋已经有几千年的时间,如今可以通过AlphaGo的眼光来重新审视它。李世石说:“它能向我们展示人类之前从未发现的事物。”

对于其他人而言,AlphaGo的胜利并不局限于围棋层面。在人类所追求的其他领域,如文学、音乐、喜剧和烹饪等,人工智能的水平还无法与AlphaGo相媲美,这还需要一个漫长的等待过程。AlphaGo背后的技术需要大量的训练数据,而人工智能还需要以新的方法,即不需要大量的经验来解决问题,正如人类一样。

不管怎样,当人工智能战胜人类象棋冠军和Jeopardy!(智力竞赛)冠军时,并没有驱散人们对这两项比赛的兴趣。这一次,AlphaGo战胜樊麾和李世石后,让我们对人工智能有了更大的期待。(编译/谭燃)

来源:腾讯                                         时间:2017-05-04

【机锋资讯】3月15日, 今天,谷歌人工智能AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战的最后一场也已经结束了,人机大战第五场经过长达5个小时搏杀,最终以李世石认输落幕。李世石与AlphaGo总比分定格在1比4。  

本场比赛由李世石执黑先行,李世石与AlphaGo的首次交战在棋盘右上与右下方,李顽强作战将这部分黑棋做活。之后双方在棋盘中腹展开厮杀。

与之前的4场比赛不同,今天的对决没有出现一方中盘取胜的情况,双方一直杀到收官阶段。最终,比赛在进行到5小时后,李世石180手投子认输。

过去一周,AlphaGo战胜了人类顶尖棋手,这不禁让人们感到失望与担心。不过人工智能的发展速度令人震惊,李世石的赢面本就不大。

此前有专家也表示过,阿尔法狗是通过“策略网络”(policy network)和“值网络”(value network)两种不同的深度神经网络来分析棋局,挑选“有前途”的棋步,抛弃明显的差棋,判断下子的胜算。目前还不够完美,现在看来,在人工智能的发展上,人类和机器人都还有很长的路要走。

来源:腾讯                                         时间:2016-03-15

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